情绪分析逻辑

Insight 舆情分析指标体系是以社交网络中舆情传播的底层逻辑为出发点开展工作的。包括：

• 信息源和起点：舆情通常由某个引人关注的事件或话题引发。这些事件可以是突发新闻、政策变化、名人言论、产品发布等。具有广泛影响力的个人或组织（如名人、专家、媒体）在舆情传播中起到重要作用。他们的发言或行为常常是舆情的起点或加速器。

• 信息传播路径：根据社会网络理论，信息传播路径依赖于社交网络中的节点（用户）和边（关系）。信息通过节点之间的连接传播，形成复杂的网络结构。Granovetter 的“弱连接理论”指出，弱连接（如泛泛之交）在信息传播中起到重要作用，因为它们连接了不同的社交圈子，使得信息能够跨越社会群体快速传播。

• 信息扩散机制：信息在社交网络中的扩散类似于病毒传播，依赖于用户的分享、转发、评论和互动。一个信息如果能迅速获得大量用户的关注和互动，就会在短时间内广泛传播。内容的吸引力、情感共鸣、实用性和娱乐性等特性决定了信息能否被广泛传播。情感强烈、引发共鸣的信息更容易引起用户的关注和传播。

• 情绪共鸣与放大：根据情绪感染理论，用户在社交网络中的情绪容易相互影响和传染。积极或消极的情绪可以通过互动迅速扩散，形成情绪共鸣。在信息传播过程中，用户的反馈（如点赞、评论、分享）会进一步放大信息的影响力，形成正反馈循环，使得舆情迅速发酵。

• 信息可信度与影响力：信息的传播效果受其来源的可信度影响。来自权威媒体、知名专家或可信组织的信息更容易被接受和传播。信息的传播速度和范围与传播者的网络影响力密切相关。高影响力的用户（如KOL）能够显著加速信息的传播。